Что такое сглаживание Лапласа и зачем его используют в наивном байесовском классификаторе?
В наивном байесовском классификаторе условная вероятность события при заданной метке класса определяется как P(событие|класс). При использовании этого метода (скажем, при классификации текстов) может возникнуть ситуация, когда какое-то слово не встречалось в определённом классе. В таких случаях вероятность признака при заданной метке класса будет равна нулю. Это проблема.
Чтобы её решить, используется сглаживание Лапласа. Оно устраняет проблему нулевой вероятности, добавляя небольшую постоянную к количеству каждого признака в каждом классе и к общему количеству признаков в каждом классе.
Что такое сглаживание Лапласа и зачем его используют в наивном байесовском классификаторе?
В наивном байесовском классификаторе условная вероятность события при заданной метке класса определяется как P(событие|класс). При использовании этого метода (скажем, при классификации текстов) может возникнуть ситуация, когда какое-то слово не встречалось в определённом классе. В таких случаях вероятность признака при заданной метке класса будет равна нулю. Это проблема.
Чтобы её решить, используется сглаживание Лапласа. Оно устраняет проблему нулевой вероятности, добавляя небольшую постоянную к количеству каждого признака в каждом классе и к общему количеству признаков в каждом классе.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
